학생의 아이디어가 작은 제품이 되기까지

하루의 해커톤은 행사장에 도착하기 전부터 시작됩니다. 도구를 익히고, 팀이 풀어보고 싶은 문제를 이야기하고, 작은 결과 하나를 만들 준비를 하는 시간부터입니다.

카카오 AI 돛에서 만나는 Ralphthon

카카오 AI 돛 Summit 26의 랄프톤은 4대 과기원 학생과 부울경 AI·과학 인재 중 사전 선정된 참가자를 대상으로 준비하는 프로그램입니다. 9월 29일 부산항국제전시컨벤션센터에서 학생 빌더들이 팀의 아이디어를 AI 에이전트와 함께 구체화합니다.

이 글은 행사 전 준비와 프로그램 구성을 소개합니다. 결과물과 현장 이야기는 실제 진행 이후 확인된 자료를 바탕으로 별도 기록할 예정입니다.

참가자는 사전 온라인 교육에서 AI 도구 활용과 제품 개발 방식을 익힙니다. 행사 당일 처음 도구를 접하는 데 시간을 모두 쓰기보다, 팀의 아이디어와 구현 계획을 준비해 올 수 있도록 하기 위해서입니다.

만들고 싶은 것이 크더라도 하루 안에 확인할 목표는 작고 구체적이어야 합니다. 누가 사용할지, 어떤 장면을 보여줄지, 무엇을 먼저 포기할지를 이야기하면 첫 실행에 맡길 일이 분명해집니다.

오전에는 아이디어를 에이전트가 실행할 수 있는 목표와 명세로 정리합니다. 첫 실행 뒤에는 멘토와 문제와 구현 방향을 점검하고, 그 피드백을 두 번째 실행에 반영하도록 구성했습니다.

중요한 것은 처음부터 완벽한 지시를 만드는 일이 아닙니다. 실제로 나온 결과를 보고 부족한 맥락을 더하거나 범위를 좁히면서, 팀의 판단이 다음 결과에 어떻게 반영되는지 경험하는 것입니다.

멘토 피드백은 학생 팀이 선택한 문제와 구현 방향을 점검하는 시간입니다. 누가 이 제품을 쓰는지, 보여주는 기능이 그 문제를 풀고 있는지, 제한된 시간에 무엇을 우선할지를 함께 살펴봅니다.

에이전트가 구현을 도와도 제품의 방향과 결과를 확인하는 책임은 팀에 남습니다. 이 판단을 직접 해보는 경험을 교육과 현장의 만들기 사이에 놓았습니다.

하루의 마지막에는 시연할 수 있는 결과를 정리하고 팀의 작업을 공유합니다. 기능의 개수보다 어떤 문제를 골랐고, 무엇을 맡겼으며, 돌아온 결과를 어떻게 확인했는지 설명할 수 있도록 준비합니다.

교육 프로그램에 Ralphthon을 연결할 때는 사전 학습, 현장 코칭, 참가자가 직접 결과를 확인하는 시간을 함께 설계합니다. 행사 하루만의 체험을 넘어 다음 만들기를 시작할 수 있는 경험을 목표로 합니다.